闭幕式开场环节由同济大学建筑与城市规划学院城市规划系主任卓健教授主持。他首先向参加本次活动的全体专家、导师、学员，以及为活动举办提供支持的各单位表示感谢。他回顾指出本届活动首次走出同济校园，将教学与实践现场延伸至复兴岛。围绕“人机共创、共生规划”这一主题，来自不同学科背景的师生以复兴岛及一系列真实城市问题为共同实验场，在密集协作中探索人工智能参与城市研究、规划设计与运营治理的新方法，也进一步拓展了AI4CITIES连接学院教学、学术前沿与城市实践的深度。

同济大学建筑与城市规划学院党委书记王桢栋教授在闭幕式开场致辞中充分肯定了本届活动在跨学科教学、国际学术交流与实践创新方面形成的成果。他指出，人工智能正在深刻影响知识生产、设计方法与专业实践，也对建筑、城乡规划和景观学科的教育理念、课程体系与人才能力结构提出新的要求。面对这一变化，同济大学建筑与城市规划学院各学科既要主动拥抱技术变革，推动跨专业、跨尺度、跨文化的教学与科研协同，也要始终坚守以人为本、公共价值与社会责任，培养兼具空间思维、技术素养、创新能力和价值判断的复合型人才。学院将发挥自身在学科交叉、国际合作和服务国家与城市发展方面的优势，在人工智能时代的专业教育创新与未来城市实践中展现应有的角色与担当。

上海复兴岛科技发展有限公司总经理徐少明在致辞中介绍复兴岛更新发展的背景与未来蓝图，指出本次活动对于复兴岛建设与运营的积极影响。面对人工智能快速发展，复兴岛将作为主动吸收新技术的前沿城市空间、同时也将更加坚定地回应城市公共利益、人的真实体验和复杂社会需求。他肯定了各组研究与复兴岛建设需求之间的联系，并对成果进一步深化和转化表示期待。

纽约州立大学旗舰校区布法罗分校的尹力教授、与香港大学赵展助理教授共同指导的“基于大语言模型的城市公共活动与人群流动分析框架”小组利用大语言模型解析社交媒体和活动信息，并结合节假日、天气与客流等时空数据，探索大型公共活动期间人流预测和政府-公众双向协同治理的新方法。

俄亥俄州立大学、IACP协会主席陈振华副教授与清华大学来源副教授指导的“AI辅助的高铁站城融合综合诊断”小组构建“空间供给-真实使用-用户体验”三维诊断框架，整合铁路班次、路网、人口热力、街景和社交媒体评论等多源数据，识别高铁站区交通接驳、功能配置、活动强度与使用体验中的潜在问题。

同济大学刘琴教授、尹杰副教授与单路助理教授指导的“高密度情境下的微空间优化”小组将多模态大模型、环境感知与虚拟现实技术结合，建立“场景感知-空间解析-交互生成-体验反馈”的人机协同流程，探索以真实体验反馈支持亲自然微空间优化。

同济大学刘超副教授、美国堪萨斯大学王东杰助理教授、加拿大卡尔加里大学助理教授刘扬鹤指导的“城市数实空间智能体”小组研发面向城市更新的规划智能体平台，通过方案编辑智能体和评估智能体协同运行，将规划目标、管控要求和评价指标转译为机器可执行规则，实现方案生成、硬约束校验、多维评价与迭代优化。

复旦大学青年研究员陈思明副教授、同济大学曹哲静助理教授共同指导的“大模型赋能高品质低碳出行和街道空间设计”小组分别从组合出行服务和街道记忆空间切入，利用智能体生成地铁与网约车的个性化组合出行方案，并探索通过生成式人工智能重现市民记忆中的街道场景，为低碳出行与城市更新提供新的研究工具。

韩国国立首尔大学权纪戈教授、同济大学叶启明助理教授指导的“量子人工智能辅助的城市交通规划”小组针对复兴岛日常与大型活动期间巨量的人流交通与物资运输需求差异，通过协调物理空间的基础设施与无人协作系统，构建了基于人工智能方法的运行优化协同框架，并探索量子优化算法在无人微巴调度和无人机服务节点布局中的应用潜力。

同济大学曹湛助理教授、香港科技大学（广州）吴偲助理教授共同指导的“创新引力场：人机共创赋能复兴岛创新型社区更新设计”小组融合多模态感知、空间知识图谱与生成式人工智能，构建“人才需求—空间模式—场景生成”的人机共创闭环，探索复兴岛存量工业空间向开放、共享且具有场所温度的创新社区转型。

上海同济城市规划设计研究院有限公司产教协同李欣部长、上海脉策数据科技有限公司董事长高路拓、复兴岛创客学院院长杨苓联合指导的“复兴岛全球创客的数字家园”小组面向创客群体寻找空间、伙伴和创新资源的实际需求，设计线上线下融合的数字服务平台，通过智能预约、伙伴匹配与科创资源对接，支持复兴岛创新生态的持续运营。

在各组汇报后的问答环节，彭仲仁教授、潘海啸教授、卓健教授、钮心毅教授、程遥副教授等专家围绕研究问题的真实性、数据与模型的可靠性、人工智能工具的适用边界，以及方案进一步深化和转化的可能性展开交流点评。在积极拥抱人工智能思维和方法的同时，其生成结果仍需接受专业规则、现实条件和公共价值的多重检验，规划师对城市情境的理解、对公共利益的判断以及对模型输出的校验，仍是规划决策过程中不可替代的环节。

在最后的“未来倡议”环节，彭仲仁教授回顾AI4CITIES活动的发起理念和发展历程，介绍了基于全球AI赋能城市规划教育的最新进展，强调了人工智能应该与规划深度结合，实现真正的“人机共创”而不是仅仅作为外部介入的工具。他也期望学科应以开放、跨学科和面向真实问题的方式推动人工智能与城市研究结合。

随着成果汇报、交流评议、颁奖和未来倡议等环节相继完成，2026 AI4CITIES-3国际会议暨暑期工作营圆满落下帷幕。在数日的研习与协作中，来自不同学校、专业和年级的学员围绕真实城市问题共同工作，将规划研究、城市设计、数据分析、算法模型和数字产品开发连接起来。跨专业团队在持续讨论与反复迭代中，不仅形成了9组各具特色的成果，也进一步理解了技术、空间与人的关系。从人流预测到空间体验，从交通调度到社区营造，从数据分析到规划决策，AI4CITIES所展开的探索表明：技术只有进入真实场景、回应真实需求并接受专业与公共价值的检验，才能真正成为建设更具包容性、韧性与创造力城市的力量。