课程前半段以“建筑与人的基础”为线索，围绕八个概念展开分析：

家屋（House），家的感知与居住归属；

语言（Language），人类沟通与意义组织的结构；

街巷（Streets），社会连接与日常交往的肌理；

城市（City），我们所归属的城市身份；

旅程（Journey），对差异、移动与经验转换的理解；

栖居的营造（Making Habitat），建筑资源、建造方法与栖居环境的形成；

匠作（Mastery），关于制作、技艺与标准的追求；

话语（Discourse），即建筑得以被表达、讨论和传播的概念系统。

这八个概念既指向建筑作为人类文明基础的长期维度，也构成了重新理解AI时代建筑处境的分析框架。课程通过为期四周的八次密集讨论，引导学生考察这些基础维度如何受到AI革命的影响。同时，每节课邀请一位同学担任课堂记录员，捕捉每次讨论中的关键词、问题意识与思维路径。

图1 来自加泰罗尼亚理工大学的Maria Romanillos同学为3月5日课堂所做的记录

在课程后半段，学生们则从这些分析出发，逐步发展出个人化的设计立场。课堂讨论在两个方向之间不断往返：一方面回到建筑长期以来所承担的角色，例如庇护、组织、连接、纪念、表达和构建共同生活；另一方面则面对新的技术装置、智能协议与媒介系统，思考AI如何介入人的感知、行动和空间关系。

课程鼓励他们寻找一个属于自己的问题线索：它可能是一个未来职业场景、一种新的设计方法、一套原型系统，也可能是一种关于建筑与技术关系的价值主张。课程期间，同学们还共同参观了西岸模速空间创新生态社区，在生成式AI、智能制造与数字内容生产的现实场景中，进一步理解技术如何进入建筑设计与空间实践。

图2 同学们结合各自设计议题，对西岸模速空间展示的相关产品进行现场分析与讨论

在这一课程框架下，学生们从历史住宅、城市街区、家庭生活、身体感知、建筑数据、地方记忆等不同切入点展开设计。AI在这些作品中被重新理解为一种可能的空间层、一种感知媒介、一种修复机制，或一种反过来迫使我们重新理解“人”的方法。根据作品的切入方式，这些提案大致可以分为三组：新的产品与媒介、响应式环境，以及系统性城市提案。

第一类作品关注AI时代中新的产品、装置与媒介形态。它们将AI理解为一种新的接口：它可以组织建筑语义、转译个人经验、支持儿童学习，也可以在人与空间之间建立新的操作方式。通过这些作品，建筑成为可被携带、交互、调用和重新解释的媒介系统。

POPOOM UP：

2030，穿越空间的新奥德赛

Elisa Peña Martín del Yerro

Elisa的项目从AI时代中身体、空间与认知关系的变化出发，讨论儿童早期学习方式正在面临的转变。项目认为，现代技术正在改变人们理解语言、认识世界和学习知识的方式：原本建立在身体与空间互动之上的具身认知，正在被“脑—屏幕”的关系所取代。三维空间中的导航、探索与感知被压缩到屏幕之中，人的学习主体也被削减为单一的大脑活动。

然而，项目并不简单地拒绝屏幕或抵抗数字技术。相反，它提出一个更积极的问题：既然AI与数字界面已经成为当代生活无法回避的一部分，建筑能否帮助它们重新连接身体经验与物理空间？数字技术是否可以不再替代儿童的游戏、想象和社交，而是与这些经验结合，成为增强空间学习的新媒介？

基于这一思考，项目提出“后屏幕时代”的设想，并设计了一套名为 Mobee 的便携式游戏系统。（请访问：https://popoom-up-playground.lovable.app/）它能够将任何既有环境转化为一种具身的、三维的学习场景，使儿童不再只是被限制在屏幕前，而是通过身体运动、空间建构、想象和共同参与来接触教育内容。教室、卧室、客厅、操场与公共空间都可以成为新的学习环境，知识也由此在行动、协作与空间体验中被生成。

CO-RETORNO：

AI、谜与人的作者性

Maria Romanillos

Maria Romanillos 的项目关注AI与“谜”之间的关系。项目认为，AI时代真正的危险并不只是机器变得强大，而是人类逐渐忘记如何观察、如何被触动、如何与困难相处，进而低估了人自身的矛盾、情感、不完美与有限性。

CO-RETORNO 是一个结合书籍与网页图像生成工具的研究与创作项目。它并不试图证明AI能够自主生成神秘性，而是通过一种由个人经验和人类信念系统引导的方式，测试AI是否能够在人类的引导下生产具有“谜感”的空间情境。项目强调，神秘性并非通用参数的结果，而来自个人经验、黑暗中的光、沉默、真实材料与空无等具体条件。因此，AI在这里不是作者的替代者，而是与人协作的媒介；真正的规则仍然来自人的经验、判断与感知。

Living with AI：

支持犯错的AI家居装置目录

Alena Yu

Alena Yu 的项目从“家”与“错误”之间的关系出发。家不仅是居住空间，也是儿童学习、探索与形成记忆的起点。人在家中学会走路、触摸物体、尝试行动，也不可避免地犯错。错误不是失败，而是人成长、学习与形成判断力的重要过程。

在AI设备日益进入家庭并不断优化日常生活的背景下，项目提出了一个反向问题：如果技术不断减少错误、节省时间、规范行动，我们是否也会失去探索、偶然与成长的机会？因此，项目提出一系列支持“犯错”的AI家居装置。它们并不试图接管生活、消除错误，而是保留家庭生活中的实验性、自由度与学习经验。AI在这里不是替代人判断的控制系统，而是支持人在家庭中学习、试探和成长的环境条件。

Architecture as Memory & Language：

从空间经验到AI可读的建筑语义

Sham Alfayad

Sham Alfayad 的项目从建筑经验与数字模型之间的差异出发。建筑从来不只是中性的几何体。人们记住一个房间，并不是因为它的尺寸、参数或物件列表，而是因为光线进入的方式、围合或开放的感受、声音的回响、经过它的路径、舒适或不适的体验，以及附着在其中的情感意义。

项目提出 semanticBIM 的概念，试图将人的空间经验、记忆、联想、氛围与语言转化为AI可读取的建筑语义结构。它关心的不是让建筑数据变得更精确，而是让数字建筑系统更接近人理解空间的方式，在几何模型与语义经验之间建立新的连接。通过这一尝试，BIM不再只是建筑信息的技术模型，也可以成为记忆、语言与空间意义之间的翻译界面。

第二类作品更接近传统意义上的建筑与空间设计，但它们共同关注一个新的问题：当AI进入环境之后，空间是否可以不再是被动的容器，而成为能够感知、回应、调节和陪伴人的生活系统？这些作品从身体、情绪、感官、衰老与地方记忆出发，探索空间如何在AI时代重新获得照护与感知能力。

One Room, One Life：

AI时代的一室一生

李秋宇 LI Qiuyu

李秋宇的项目以一间位于上海的1950年代公寓为对象，通过1990年代、2020年代与2050年代三个时间切片，追踪一位出生于1970年代的居住者在同一空间中的生命历程。项目并不将历史住宅的更新理解为简单的风格转变，而是关注一处旧居如何在社会条件、家庭结构、身体状态与技术环境的变化中被持续激活。

作为处于历史与现代性之间的建筑类型，老公寓既承载着城市记忆、家庭生活与日常经验，也暴露出老龄化社会中的空间困境：狭窄的交通空间、高差、身体适应能力下降，以及孤独感。在这一语境中，AI并不是历史空间的替代物，而是嵌入其中的一层生活支持系统。通过感知、回应与陪伴，居住空间逐渐从被动的生活容器转化为主动支持生命过程的环境。项目最终提出的问题是：在未来老龄化城市中，历史住宅如何借助AI重新获得连续性与尊严？

Between Body and Space：

身体与空间之间

侯沛宇 HOU Peiyu

侯沛宇的项目从身体感知与潜意识安全感出发，反思现代社会中被高度理性化的空间欲望。我们常常以为自己知道想要什么样的空间：明亮、通透、高效、俯瞰城市，并将这些特征理解为奢华、成功与安全。然而，身体的真实反应却未必与理性判断一致。

项目设想一种能够倾听身体信号的空间。它并不服务于理性的社会身份，而是回应人的脆弱、紧张与潜意识需求。空间能够在不安被理性掩饰之前捕捉到身体的反应，并通过边界的收缩、尺度的变化与温暖的琥珀色光环境，形成一种具有包裹感的庇护性空间。建筑在这里不再只是视觉对象或身份符号，而成为直接回应身体本能需求的柔性媒介。

The Reconstitution of Presence：

AI时代身体经验与空间响应的预实验

王妤莛 WANG Yuting

王妤莛的项目以宣言和预实验的方式回应AI时代的建筑处境。项目认为，在技术持续加速发展的今天，单纯恐惧和抵抗AI并不能真正回应现实，反而可能使我们陷入“感官麻木”与“反应式怀旧”的循环之中。与其将技术视为外部威胁，不如重新思考它能否成为一种情感回应性的、柔性的空间媒介。

项目试图以技术为中介，连接“身体性的当下”与“地方记忆”之间的断裂。在这里，算法不再是掠夺注意力的虚拟机器，而是一种动态修复的手段。它能够重新解释地方记忆，并将其转化为空间的感知性资源。由此，AI不只是生成形式或提高效率的工具，也可以成为抵抗现代城市同质化与异化经验的一种空间策略。

ELUDE：

历史与现代性之间的感官调节空间

Marie Muyshondt

Marie Muyshondt 的项目从茶室、修道院、浴场等历史空间中汲取灵感，关注建筑如何通过光线、材料、声学与氛围调节人的身体和心理状态。在数字过载与持续刺激日益加剧的社会中，项目探讨了技术的悖论：技术一方面可能制造过度刺激，另一方面也可能支持情绪调节、专注与感官健康，尤其是对于神经多样性使用者而言。

项目首先强调多感官建筑本身的作用。空间比例、过滤后的自然光、声学环境、材料肌理、色彩与触感，已经能够影响人的情绪、行为与神经系统。在这一基础上，传感器与“平静技术”作为附加层被引入。AI并不以显眼的技术系统出现，而是在背景中安静运行，细微地调节光、声、温度与空间氛围，以回应使用者的情绪与感官需求。项目由此将历史空间中的感官智慧，与AI时代的适应性技术连接起来。

第三类作品将AI放置到城市尺度中，关注空间关系、制度逻辑与日常经验的重组。它们并不把城市理解为单一场地或单个建筑的集合，而是将其视为由道路、制度、产权、感知、数据与社会关系共同构成的复杂系统。AI在这里成为一种分析、模拟、记录和重新连接城市关系的工具。

本视频以“想象性辩论”形式，聚焦密斯与文丘里的建筑现代性之争。围绕“少即是多”与“少即是乏味”的核心分歧，结合二人时代背景、理论渊源与代表作品展开对话：密斯以范斯沃斯住宅为实践，主张用精简结构与纯粹形式创造秩序；文丘里则借母亲住宅，倡导以复杂包容回应时代问题。通过属于密斯时代的信件，属于文丘里时代的电视媒体，促成二人的想象性对话，拆解二者理论的相容性与时代性，二人并非对立，而是属于不同时代的建筑宣言，最终展现建筑与理论的思辨性与多元可能。

Walk in the Streets：

AI辅助的城市感知档案

杨棋琛 YANG Qichen

杨棋琛的项目关注AI导航与推荐系统对城市经验的压缩。今天的城市越来越多地被距离、效率、功能和消费数据所定义。导航软件告诉我们怎样最快抵达目的地，推荐系统告诉我们哪里值得停留，城市由此被转译为一张可计算、可优化的功能地图。

但真实的城市经验并不只由最短路径和最高效率构成。城市同样由行走、停留、声音、记忆、情绪与身体反应组成。项目通过“AI辅助的城市感知档案”，尝试将这些被忽略的经验维度重新翻译进城市地图之中。AI在这里不只是导航工具，而是帮助记录、组织和再现城市感知的媒介，使街道重新成为可以被经验、记忆和讲述的空间。

The Inter-Block Weaver：

上海城市制度断裂区的形态生成矩阵与多智能体实验平台

朱马悦 ZHU Mayue

朱马悦的项目以上海杨浦区定海路等历史城市街区为研究对象，关注城市更新过程中多重制度系统叠加所造成的空间断裂。历史里弄、工人新村、当代开发地块、规划规定、产权边界与基础设施退界在这里交错叠合，形成复杂的城市肌理。但当现代规划制度与历史街区细密的空间形态相互碰撞时，原本连续、渗透的社区网络被切割为相互隔离的空间单元。

项目将这种由多重制度逻辑共存和冲突所生成的城市状态称为“Institutional Collage”，即“制度拼贴”。在此基础上，项目进一步提出一个基于控制台的模拟平台，使设计者扮演“Inter-Block Weaver”的角色。平台首先通过诊断模式叠加产权边界、规划要求与环境条件，识别窄巷、道路阻隔、消极街角等导致社区破碎化的空间病理；随后在规划、产权与历史保护的限制下，通过一系列空间修复模块测试不同介入方案。AI与多智能体计算在这里被用于实时评估空间连通性、制度冲突与社会效益，使历史街区更新从单点改造转向更具系统性的修复实验。