主讲人

尼克尔·卡扎 教授 

Nikhil Kaza Professor

北卡罗来纳大学教堂山分校城市与区域规划系

（在美国排名情况：城乡规划专业排名第三）

主要研究方向：能源规划和城市科学数据分析

课程组织者

王兰教授

同济大学建筑与城市规划学院副院长

健康城市科学规划学科团队责任教授

彭科副教授

湖南大学建筑与规划学院城乡规划系

李超骕助理教授

香港科技大学（广州）

社会枢纽城市治理与设计学域

课程安排（详见海报）

该讲座从4月20日（本周四）开始，每周四20:00-21:30，共四次。

授课的Zoom信息将发送到大家扫码报名时填写的邮件地址。请有兴趣学习的老师、同学以及相关行业人员预先下载R和R Studio两个免费开源软件。每次讲座老师使用英文讲授，每次课程配备一名中方助教，便于课后答疑。答疑研讨时间为当晚课程结束后（21:30-22:00）。

第一周|2023/4/20

软件R 介绍

第二周| 2023/4/27

图形语法与城市数据可视化

第三周 | 2023/5/4

基于共享慢行的空间分析

第四周 | 2023/5/11

基于共享慢行的网络分析

课程介绍

授课背景

随着全球城市化进程的加速，城市居民生活方式和健康问题日益受到关注。政府和社会各界对于建设健康城市的需求越来越迫切，因此对于健康城市数据分析技术的需求也越来越高。健康数据分析技术可以用于分析城市居民的健康状况、评估健康城市建设效果、预测城市居民健康问题等方面，为健康城市的建设和管理提供有力的支持。

课程来由

本课程是由同济大学建筑与城市规划学院、湖南大学建筑与规划学院、香港科技大学（广州）社会枢纽城市治理与设计学域三院联合组织的国际工作营，不收取任何费用。

课程内容

本课程主要教授如何使用R语言对基于健康城市议题的城市多元数据集进行数据融合、分析、预测与管理。

该课程涵盖大量支撑健康城市建设的基础数据的分析技术与典型案例，并通过课上实际操作环节培养学员运用R语言进行城市健康数据分析的能力。

课程涉及的数据类型包括栅格、矢量、文本、图像以及网络数据，将重点讲解用R语言处理这些数据的技术难点与方法，并探究如何将其分析结果运用于促进更健康的城乡空间的短期决策与中长期规划设计。

关于“R语言”

R语言是用于统计计算和统计制图方面的优秀开源软件。目前在城市科学领域广泛应用于地理信息系统分析、空间统计分析、环境模拟与分析、数据分析与可视化分析等量化分析场景。在有数据的前提下，R语言拥有开放性研究与可重复性研究等特性，能够迅速、有效地对城市运行规律做出判断，帮助人们在“灰度思考”中更精准地实现“黑白决策”。

当下，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在以天为单位迅速进化。在健康城市科学与规划领域，以ChatGPT为代表的AI软件在提出合理的健康社区方案方面还缺乏生成依据。R语言和AI技术可以在健康城市与规划领域实现双剑合璧——R负责预处理和分析健康城市数据，而AI根据从R语言分析中获得的证据生成人工智能响应。

温馨提示

R语言空间分析课程重在为大家介绍一项强大的空间分析工具。学习任何一门新的编程语言都需要时间和耐心，当您在学习空间分析技术的过程中遇到问题时，可以尝试求助课程老师和助教。在程序报错后，您可以尝试精简程序，用最精简的的案例内容与同行编程爱好者进行交流寻求帮助。