2024年最后一个月的第一天，OpenAI再次陷入版权风暴，多家加拿大媒体联合控告OpenAI侵权。2023年8月以来，人工智能企业面临的版权纠纷从图书扩展到到网络内容，其根源就是大语言模型使用了没有获得许可的资料。

在各行各业都积极探讨“数智赋能”的今天，研究者们已经发现有许多AI工具可以用来执行更智能的检索、对论文进行筛选并总结关键发现，大大提高了研究效率；与此同时，生成式人工智能的“幻觉”问题一直为人所诟病，往往需要花更多的时间去判断和查验，而这一问题的根源则主要是大语言模型的资源不足。

凡此种种，都充分揭示了作为人工智能训练基础的数据资源，其准确和权威性将对服务质量起到决定性的作用。因此在学术研究的过程中，使用基于值得信赖的资源库研发的AI工具，自然就成为最优选。这里，就为大家推荐几个知名品牌数据库的AI研究助手：

基于学术出版巨头Elsevier公司旗下引文索引库Scopus研发的智能研究工具。研究者可以用自然语言提问，或者简单关键词叠加等便捷方式，获得简明研究摘要、概念思维导图，以及相关度极高的核心文献，使得一个未知的研究主题领域瞬间变得视野清晰、脉络详实。在此基础上，ScopusAI还给出了拓展摘要、深入的研究方向，还有，指导用户发现该领域的专家和热门主题：

Web of Science 研究助手结合AI技术加持的Web of Science 知识图谱以及聊天界面，基于Web of Science核心合集™120余年的可信数据为研究提供查询和交互。无论处于研究事业的哪个阶段，你都可以用它来简化检索、加速完成更复杂的研究任务和目标。

研究助手的开始界面提供了三个选项：理解主题、文献综述、查找期刊（匹配投稿），并根据提问给出检索建议、摘要和参考文献，或是建议投稿的期刊信息。在参考文献列表里可以看到每一篇论文的引文网络图、相关论文集合的发表趋势图、机构/地区/来源等各种维度的分析数据：

如果你的目标是查找文献：

• 具体：提的问题越具体，生成的回答就越准确

• 提供详细信息：包括年份、机构、国家、被引频次等信息

• 指定学科或主题：提及感兴趣的学科或者研究主题，使用适当的关键词，以确保得到相关检索结果

如果你的目标是探讨学术问题：

• 如果问题比较复杂，可以拆分成更小、更具体的问题

• 使用开放式问题

• 使用非英文提问时，如果研究主题的关键词是音译过来的，最好直接用英文关键词提问

• 对于研究主题中的新概念，最好转换成核心含义进行表达

中国知网作为中文数字资源第一品牌，在大模型时代也第一时间研发推出了赋能科研、服务科创的AI工具。AI学术研究助手通过将AI大模型技术与科研场景深度融合，构建出了AI增强检索、AI辅助研读与AI辅助创作三大服务体系，有效支撑了科研全流程需求，大幅提高学术研究的效率与质量。

知网AI研究助手基于知网的学术文献体系，兼具研读和写作模式，网址是：https://aiplus.cnki.net/ht ，具体的应用方法和功能可以在首页看视频。

以上介绍的三个学术研究助手，都是基于大家最熟悉、数量类型最丰富的文献资源提供研究支持服务，它们各有所长，最大的遗憾是不能跨资源平台提供整合服务（也是有点贪心哈哈）。

学校图书馆多年来为老师同学们的学术研究提供了大量的文献资源，也顺应目前数智赋能的需求，开通了这几个AI工具的试用，ScopusAI试用期较短，到12月11日，另两个工具都试用到年底。

以上AI学术研究助手都必须在校园网环境下使用，在校外访问的老师和同学们，别忘了先连上VPN哦！

2024年还有最后一个月，话不多说，大家抓紧时间试用起来吧！有任何问题和需要，都可以跟我联系反馈哦！

电话：021-65984946

Email：lili1225@tongji.edu.cn