7月26日，同济大学建筑与城市规划学院、上海自主智能无人系统科学中心吴志强院士团队及其合作者在《自然·通讯》（Nature Communications）上发表题为“Understanding the global subnational migration patterns driven by hydrological intrusion exposure”的研究论文。随着全球气候变化的加剧，极端天气事件的频发和严重程度不断增加，尤其是洪水、暴雨等水文灾害，对人类居住环境和社会经济发展构成了严重威胁。为此吴志强院士团队运用多源遥感技术和数据驱动的机器学习模型，深入探讨了水文风险对全球46,776个城市单元移民的复杂非线性影响。研究勾勒出水文风险导致的人口迁移S型轨迹，从初始抵御到大规模迁移，再到最终被困其中，这一过程揭示了居民对城市复原力和适应性的依赖性。同时水文风险导致的迁移在不同气候区表现出显著差异，显示了气候背景对城市复原力的关键影响，填补了这一研究方向的空白。论文通讯作者为吴志强院士，第一作者为其博士生乔壬路。

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41467-024-49609-y

9月4日，同济大学建筑与城市规划学院刁弥教授与来自美国麻省理工学院和新加坡-麻省理工科研中心的Yunhan Zheng 博士和 Jinhua Zhao教授、澳大利亚墨尔本大学的David Keith教授、美国佛罗里达大学Shenhao Wang 教授合作在《自然·通讯》（Nature Communications）上发表题为“Effects of electric vehicle charging stations on the economic vitality of local businesses”的研究论文。在全球汽车电动化转型迅速发展的大背景下，该论文综合运用充电站和消费大数据以及因果推断方法, 系统评估了电动汽车充电设施对周边地区的经济影响。研究指出，电动汽车充电基础设施建设不仅具有交通减碳的环境效益，更能提高当地经济活力，从而更全面地描绘出充电基础设施建设的综合效益，填补了相关研究领域的空白。麻省理工学院在其官网推出报道介绍该研究发现（https://news.mit.edu/2024/study-ev-charging-stations-boost-nearby-business-spending-0904）。

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41467-024-51554-9